头部大模型公司DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax仍在通过上市或持续融资储备更多的弹药，投入AI基础设施建设——主要是Infra层。

1、博鱼app 是石科技依托国家级计算中心工程经验积淀，持续投入大规模集群研发，建设万卡级国产大集群，持续稳定运营，优化推理效率，构筑了深厚壁垒，率先打通从底层芯片到上层应用的超智融合全链路，真正把国产大集群从“点亮”变成“跑满”，让庞大国产算力切实转化为产业可用的Token稳定生产力。

如果到这步还搞不定，你就可以准备给它做思想工作了——把大量的正确示例喂给模型，训练它，并把这种能力固化到模型的参数里。博鱼app在郭其志看来，中数睿智的定位在Infra层（基础设施）——比SaaS更底层，比通用大模型更贴近业务。

2、重磅征集！！！GEO生成式引擎优化行业研究报告第二期

于是我们发现，AI Coding率先在行业建立起相对清晰的付费模式和ROI，也成为大模型商业化跑得最快的方向之一。

3、2026年中国宠物分阶喂养行业绿皮书

强行让所有机器人长成同一个样子，未必是最高效的选择。

4、绍兴人来说说，5块钱早餐能买啥？我茶叶蛋+生煎包但不够饱…

那其实是中文播客的第一个黄金期。

5、被南通支云大逆转之后，浙江队真的会大清洗吗？

同时，人才争夺的焦点也发生了根本性转移。

字节采用的则是“饱和式进击”，除了用一切办法争夺顶尖人才，也提早从源头阻击对手的招募节奏。

在一个「内部创业」的土壤中，会长出什么？ 成长的速度。

6、拒绝利物浦！大巴黎有意引进科特迪瓦19岁边锋 他闪耀美加墨世界杯

后来有人提醒我：这不是你个人的事情，不必情绪化。

于是，OEX超节点里的组件便可以相互解耦，按需灵活更换、择优组合，避免了被某一家芯片厂商锁死。

7、焦明远油画作品

知情人士告诉《中国企业家》，张小龙并未提前准备PPT。

至于仿生方向，处境有些尴尬。

8、中卫摩电车辆专项整治

所以凡事要站在顾客立场，以前我们的门店，顾客一进来，一群厂家的导购就追上去推销，现在这种情况基本不存在了，我们也严禁导购在卖场里高声吆喝。

”她表示。

所以，居安思危是装备行业企业家的必修课。

9、又一媒体爆料显卡价格上涨！以后甜品卡可能会更少

“很多男性用户会觉得小红书‘有用’，但不一定觉得小红书是自己的主阵地，社区归属感还需要继续培养。

连那些原本能做到更高分数的团队，发现及格线被AI轻易填平后，也不再愿意往前走。

10、谷爱凌夺冠戴万国金表，胡兵时装周戴宝珀！马年戴什么表？

不过，至少它没有只生成一个泛泛的手机界面。

我说的“不确定”，是因为大家认为AI是确定的，都去搞AI了，把很多钱投进去，但AI对行业的影响到底有多大？如果期望和现实之间有很大的差距，那后面整个市场的预期都会受影响。

1、官宣！中国男篮集训名单调整

在DeepSWE 1.0、DeepSWE 1.1、Terminal Bench 2.1和SWE Bench Pro等工程基准上，Grok 4.5分别取得83.3%、78%、62%和64.7%的成绩，整体已经逼近GPT-5.5和Claude Opus系列，而推理成本则明显更低。

2、全球媒体聚焦｜美国新“关税墙”引发抗议与担忧

如果行业继续朝这个方向聚集资源，头部效应会更加显现。

3、举国沸腾！世界杯冠军回家：200万人迎接 7公里巡游 彻夜狂欢

单伟建 摄影：邓攀 但判断人和考古没有太大关系。詹姆斯会加盟哪支球队？听听布朗尼怎么说学术界当然还可以发表新的VLA或World Action Model方法，但随着数据规模的提升，很多Trick虽然仍有帮助，却不再起决定性作用。

4、巴基斯坦经济增长3.7%，南亚排名仅高于阿富汗马尔代夫

这个任务颇具挑战，不仅盖板的形状不规则，质地也是又大又软，关键取放位置还分散在料箱不同角落。

5、德国贸易协会极力呼吁周日放开零售限制

OpenAI的高管们已达成共识，智能体将无处不在，并将在生活和工作里，帮用户完成任务，并撬动付费意愿。

6、95% vs 34%成功率、能耗降低近100倍：神经符号方法击败VLA模型

路径越短，收益不止于物理距离的缩短。

另据小红书内部人士透露，实际投入不到10亿元。

对于C端用户而言，AI产品拟人化是一大卖点。

7、女子就餐被“黄总”邀约后续：报警没用，原因曝光，当事人透更多

但传感器只是起点，真正的关键，是如何把触觉转化为操作能力。

而且很多重要工作都和我们今天熟悉的一个人有关：姚顺雨（腾讯那个）。

8、看完法国2-0完胜摩洛哥！不得不承认5个事实，法国极具冠军相！

AI已经彻底改变了人们写作、调研、规划与总结信息的方式，但最重要的时刻，依然发生在现场——发生在会议室里，发生在与客户的对话中，发生在塑造日常生活的每一次社交互动里。

但对投资逻辑本身，没有颠覆性的改变。

值得关注的是，RLinf v0.3全面支持昇腾Ascend（CANN/torch-npu）、AMD ROCm、Musa等国产及异构AI计算平台，真正做到跨机器人、跨模型、跨仿真器、跨计算硬件的统一训练能力。

这次WAIC的「让Builders被看见」论坛，就是把这群极其年轻的开发者请上舞台，讲他们自己的故事。