DeepSeek V4「满血版」 终于要来了 大家最关心的想必是，如何知道自己，有没有被灰度到？ 博主AiBattle给出了一个民间「验货口诀」：看思维链（CoT）的第一人称。

1、博鱼app 可真实的软件工程，从来是另一副面孔。

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2、“每周一下乡理发”？这个县城“托尼”图啥

在WAIC上，面壁智能还展示了与乐聚机器人、吉利汽车等伙伴的产业落地案例——展厅导览、园区巡检、仓储物流……端侧能力在这些场景里不是「加分项」，而是「入场券」。

3、特斯拉FSD再获欧洲一国放行 两个月内已进入四个国家市场

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

4、张镇麟4年顶薪续约，李弘权2年大C，上海队预留顶薪报价胡金秋

」 用过Claude Code、Codex 的人，大概都被这行字噎过。

5、银行结售汇规模创历史同期新高 企业结售汇总体理性

通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。

只有当模型同时具备知识理解能力和行动能力，科学智能体才可能从「会回答问题」的百科全书，走向「能完成任务」的实验助手。

谷歌自己也清楚这个风险。

6、火箭与湖人系列赛 有哪些看点值得关注 这组系列赛是话题度最高的

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

7、“湘超”湘潭队誓师出征

附论文原文链接： https://arxiv.org/pdf/2607.11638v1新智元报道 人类世界，快被AI Coding埋的雷淹没了！ AI是一个过目不忘的代码高手，然而，它不仅学到了人类的智慧，也完美复制了人类在互联网上留下的海量安全漏洞。

真实路口基础动作对比 ReDA共包含约28.6万条时序样本，其中约12.8万条为恢复数据。

8、不想詹皇重返骑士！库明加团队又出昏招？湖人报价低于中产真没错

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

不过，这款模型，普通人暂时碰不到。

GPT-5.6 Sol Ultra的强大之处，在于它扩大了并行的TTC。

9、上限400亿，宁德时代抛出A股史上最大单笔回购方案

就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

这是2026世界人工智能大会（WAIC）上，由原力灵机发起的一场「全球首创」级挑战，正在展台上真实上演。

10、62比0！决议全票通过，以议会解散，内塔19年执政生涯走到尽头？

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

当然，放手不等于放任。

1、替姐姐照顾外甥女，姐夫消失八年突然出现，两女儿的决定让人泪目

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

2、AC米兰官方：莫德里奇续约 合同至2027年6月30日

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

3、家暴前科男入队先“交心”：布里奇斯承认需赢得菲尼克斯太阳队球迷信任

这是对AI怀疑论的重重一击：事实之下，谁还认为AI无法或者不会做出科学发现？ 谁能想象5年后AI会发展到何种地步？ 物理教授卡了半年 Claude一夜解开「弦论」难题 半年了，研究毫无进展。2战54+8！实力超同期伦纳德！一场NBA正赛没打，或提前锁定最佳新秀它极其诡谲地结合了FDR分析的标准渐近方法，并外挂了严密的数值证书（Numerical certificate）。

4、骑士101-111不敌活塞，0-1！一战看清了5个现实：米哈季后赛太拉

https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。

5、泰山夏窗大调整：6人离队仅补充1人，30人名单敲定，韩鹏去向明确

有人高举「本体派」大旗，有人自诩「大脑派」，还有人标榜「仿真派」或「世界模型派」。

6、理性讨论，里夫斯下一份合同能拿多少？

AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。

如果强行把模型的预测动作和原始轨迹的固定时间点绑死，模型学到的就成了采集员的手速，而不是任务本身的规律。

先上手，感受一下什么叫 「懂你的上下文」 说再多概念也不如亲手试一把。

7、从大湾区到天山脚下：深能燃控以赛育才构筑技能人才发展新版图

还发起了「世界模型云生态共建」，把百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云、华山云及商汤大装置这些算力方拉到了一起。

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2076323181154230284 传统的Arrow Information Paradox指出：信息卖方如果不披露信息，买方无法判断价值；但如果先披露，买方可能已经免费获得了信息，因此不再需要购买。

8、查了个寂寞？被“AI查重”困住的大学生

大厂vs创业公司：谁会赢？ 「大厂的问题大家都很清楚。

1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

点「进入世界」，鼠标被锁进画面。

更能得分，还更便宜——这正是「每块钱买到多少活」想证明的东西。